通过人工智能提供的智能诊断、智能诊疗、智能疾病管理以及智能疾病预测等能力，可以弥补基层社区全科医生医疗水平的不足，提高基层社区的整体医疗服务水平
2023-06-14 11:17
诊疗人工智能可以给出精准的机器判断，但却无法解释这些判断是如何作出的，医务人员只能基于观察数据（observational data）而非临床试验（clinical experiment）来验证这些判断。这种不透明或缺乏解释性并非人为故意制造的，绝大多数是算法自身技术逻辑固有的属性，是算法处理海量数据必然具有的复杂架构
2023-06-13 14:02
人机协作诊疗模式会在一定程度上加强诊疗活动的组织性特征，然而最大的挑战仍然是面对诊疗人工智能这一强有力的辅助，如何认定医务人员的诊疗过失问题。
2023-06-13 13:44
随着 AI 的应用，将促进医学课程的数字化发展，推动数据科学家和医生之间的合作。同时，还需要提高数据安全性和强化用户使用 AI 辅助医学教育的信心。
2023-06-13 09:41
人工智能在样本处理，形态学检验，检验结果审查等过程中发挥着重要作用，有效减少了检验工作人员因主观性导致的误差，提高了检验人员的工作效率
2023-06-11 14:58
智慧医疗模式下构建的医疗信息平台，充分利用数据信息存储技术、网络通信传输技术，构建了一个“闭环式”的健康管理模式，覆盖业务面广，包括医疗信息开发与存储、远程问诊、健康医疗等
2023-06-11 12:03
各个医院已经对互联网、云计算等先进技术在实践应用的重要性加以了解，在医疗行业中，先进技术有效地推动了智慧医疗和全民健康信息服务的发展。必须积极引导医务人员使用先进化技术。
2023-06-06 13:09
在当前互联网+医疗健康的大趋势下，通过整合互联网技术、人工智能与中医诊疗特色，形成独具中国互联网医疗特色的智慧中医新模式是当前中医发展的契机。
2023-06-05 12:56
中医药传承、创新的主体是人，人才队伍的建设也就成为了中医药发展的关键所在。目前依然面临着“中医药发展基础和人才建设比较薄弱，中医药传承不足、创新不够”的现实问题。
2023-05-31 17:09
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