各个行业的数据，包括医疗健康数据，种类在不断地完善，在高效利用和管理数据的同时，这种新的信息处理方式也反过来对人们的工作、生活乃至思维模式都产生了深刻的影响，数据的价值也在不断被深入挖掘。

        不少研究人员对健康医疗数据推出不同分类方式，如以医疗过程为主线、以患者为主体、以数据来源类型进行划分的方法。结合健康医疗领域的服务类型以及数据内容的不同，将智慧医疗背景下的健康数据划分为 5 个主要类型：

        1、基本健康数据

        包括个人健康档案、历年体检报告记录的个人健康 基本信息，如身高、体质量、视力、听力、血常规、尿常规检验结果等。此外，对于穿戴了连续性采集信息的医学设备的用户而言，此类数据还应包括呼吸频率、血压、心率等监测数据。

        2、临床医疗数据

        临床数据多数来源于患者于医院或在线医疗平台就诊的过程中，前者产生的数据主要包括病历信息、医学影像检查信息、用药记录、临床治疗记录、付费记录等；后者产生的数据主要包括在线医疗平台信息、在线预约与就诊信息、医嘱信息、在线支付记录等。

        3、身份识别数据

        患者在线就诊的过程中，为确保网络身份与实际身份的统一，避免被冒用身份就诊，或因疏漏而导致身份对应关系错乱，继而带来病案资料和其他一系列信息的不吻合问题，因此需要对个人身份信息进行审核与识别，主要包括基本信息与生物特征信息两类,前者主要有姓名、联系方式、证件编号等，后者主要有面部图像数据、声纹和指纹数据以及虹膜数据等。

        4、生物医学研究数据

        该类数据主要包括人口统计信息和生物研究信息两类，前者主要有一定规模人群的性别、年龄、婚姻/生育状态、工作岗位等数据，主要由政府主管的公共管理部门收集并统计；后者主要有基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等数据叫一般由各类生物医学研究机构进行收集和统计。

        5、日常作息数据

        随着各类健康APP和公共社交平台的大规模应用，各种日常作息过程中产生的信息也被有效地整合起来，例如饮食记录、作息时间、情绪波动、运动记录等信息。这类数据随着个体用户的不断积累，其价值也在不断提升。

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