AI+医疗的智慧中医服务有什么优势？

        一、收集、梳理海量古籍文献数据

        中医药古籍文献是中医药学习的本源，记载着千百年来我国中医药学发展的智慧与成就，但在实际学习过程中，一方面，中医药古籍文献多如星海，不可能系统地完整学习，另一方面，中医药古籍文献存在资源不足，无法借阅以及古文阅读、理解困难等问题。随着 AI 技术的飞速发展，对中医药古籍文献的数字化处理愈发完善，通过数据挖掘技术，可以在复杂的症状中提取、归纳中医证型，分析症状、证型、方药之间潜在的关联规则；在方药中挖掘发现药物配伍规律及潜在药物、核心药物、核心处方等，为智慧中医诊疗提供了智能信息支持。

        二、打破中医知识传承的瓶颈

        《四库全书总目提要》云：“儒之门户分于宋，医之门户分于金元。”中医流派传承已逾千年，不同地域涌现了不同的中医流派，有的代代相传，有的别具特色，可谓各领风骚。但不能否认的是，派系在一定程度上容易形成知识的壁垒，很大程度上削减了学术上的碰撞、 融合。另一方面，中医知识的传承主要有传承范围小，周期长的家族传承和跟师学习，以及门坎高费用大的中医院校教学。智慧中医的广泛使用，可以打破传统中医药学习传承的学术壁垒，增强各流派学术上的融合创新，避免传承人才断档，能够满足人们对中医药文化传承以及中医诊疗理论研究和发展的需求。

        三、改善医务人员不足及医疗资源分配不均

        在这次新冠肺炎疫情中，“中医+人工智能”智慧中医发挥了重要作用，打破了地域限制，并在一定程度上缓解了一线医护人员调配紧张、超负荷工作等情况。另一方面，我国地域辽阔，人口基数大，城市和农村存在着贫富差异，医疗条件更是不同，医疗资源分配不均、 病人治疗不及时等问题急待解决。对医疗条件不足地区的老百姓来说，最大的诉求就是能在任何时间、任何地点都可以得到及时的医疗保障，智慧中医的产生使这个愿望变成现实，中医线上问诊、中药代煎配送、中医治未病、养生保健等远程医疗服务，让更多患者享受到科技带来的更加智能动态的便捷服务，对基层开展中医药疾病防治产生了巨大的积极作用 。

         AI+医疗的智慧中医服务现存的问题是什么？

         一、缺乏规范和统一的中医药健康数据标准

        中医的辨证论治强调个体化，诊疗主要通过“望、闻、问、切”四诊合参，每个医生的感悟不同，诊疗结果也不尽相同。随着“中医+人工智能”智慧中医的不断发展，脉诊波形信号，舌诊图像分析以及问诊闻诊的声音频谱技术也不断完善，通过量化分析、多模态信息 融合将本来属于主观感觉的中医四诊逐步实现数据化，但由于各大软件开发商及装备企业 执行标准不统一，缺乏规范的中医药健康数据标准，各种中医智能装备及系统存在较大差异， 有时会导致同一患者应用不同系统出现不同结果。虽然目前有《中医基础理论术语》（标准 编号为 GB/T 20348-2006）等相关标准出台，但对于智慧中医的建设来说仍是杯水车薪，需要完善和补充。

        二、智慧中医的中医思维构建不完善

        张伯礼院士指出，中医思维主要包括天人合一、整体观念、养生保健、辨证论治、复方治疗五方面，融合了气一元论、阴阳五行等多元理论，中医药哲学层次的理论内核是相对 稳定的，而由其衍生的病证防治层次理论则是不断发展的，与时俱进的。AI 技术虽然能打破人类对知识记忆储存的局限性，提高计算分析的精准性，但缺乏在中医诊疗过程中，医生 对患者病情描述的感知，领悟，体会等非逻辑性思维，且在整体性、动态性、预测性等方面受现有技术限制，有待进一步完善。

        三、医疗信息安全存在风险

        智慧中医的开展一方面切实为患者带来了便捷的医疗服务，但另一方面，患者录入的个人信息及医疗信息的安全性存在隐患，存在过度收集、使用用户个人信息的乱象，信息泄露、 网络黑客盗取等负面事件也频频发生。现阶段，中医 AI 诊疗数据跟西医相比还远远不足， 中医数据库的建立还需要整合扩充，患者在医疗救治、院外健康管理、药物研发、医保支付等各环节的医疗数据，如何依法合规开放也是一个急待解决的问题。

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